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Adotta l’IA con fiducia, e con prove che sia sicura.
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L’IA crea valore e nuova esposizione nello stesso movimento. Il modello che accelera il monitoraggio delle transazioni è anche una nuova superficie di attacco, una nuova fonte di obbligo regolamentare e, nelle mani sbagliate, un nuovo strumento di frode. La maggior parte delle organizzazioni sta adottando l’IA, e requisiti di business e regolamentari chiedono di provarne la sicurezza.
La pratica di consulenza sull’IA costruisce l’alfabetizzazione di cui la leadership ha bisogno per decidere l’adozione, testa modelli e applicazioni abilitate dall’IA rispetto alle tecniche che gli avversari usano davvero, e stabilisce il framework di governance che regolatori e stakeholder ora si aspettano. Affrontiamo anche l’altra faccia: frodi abilitate dall’IA, deepfake e attacchi di identità sintetica che già raggiungono le organizzazioni in mercati diversi, inclusa la frode di autorizzazione con voce clonata e i documenti falsificati nell’onboarding remoto.
Il quadro regolamentare dell’IA si è fatto più preciso, in particolare nell’UE con l’EU AI Act. Strategie e legislazioni nazionali in Medio Oriente e Africa convergono sugli stessi temi di trasparenza, accountability e controlli di sicurezza dell’EU AI Act. Queste strategie e norme, insieme a standard come ISO/IEC 42001 e il NIST AI Risk Management Framework, guidano la nostra pratica di consulenza.
Consigli e dirigenti che devono approvare l’investimento in IA e restarne accountable. Leader di tecnologia e dati che portano modelli in produzione. Team di rischio, conformità e privacy che traducono l’EU AI Act e i requisiti regionali e nazionali emergenti in controlli operativi. Organizzazioni di prodotto che incorporano l’IA in servizi rivolti ai clienti, dove un fallimento del modello diventa un evento per il cliente e per il regolatore. Istituzioni finanziarie, assicuratori e operatori di telecomunicazioni di fronte a frodi abilitate dall’IA. Organizzazioni che vogliono adottare soluzioni di IA specifiche per esigenze di business attuali. Governi che vogliono sviluppare e attuare strategie di IA.
Partiamo da un inventario, perché quasi ogni organizzazione ha più IA in uso di quanto mostri il registro. Da quell’inventario classifichiamo i sistemi per rischio ed esposizione regolamentare, e questo determina la profondità di tutto ciò che segue.
Nel deployment di una soluzione di IA conduciamo prima una valutazione di esigenze e readiness. La valutazione di sicurezza dei modelli copre l’intero sistema, non solo il modello: dati di training e di retrieval, controlli di accesso, gestione di prompt e output, dipendenze di terze parti e la supervisione umana realmente in atto per gestire i rischi sistemici. Sulla governance aiutiamo a implementare i controlli che hanno sia peso regolamentare sia esigenze di business centrali. La formazione è specifica per ruolo, sui vostri casi d’uso e non su esempi generici.
Questi sono alcuni dei risultati e del valore realizzati per i clienti attraverso i servizi di consulenza sull’intelligenza artificiale (IA):